A brief physiotherapist-led behaviour-change intervention to facilitate walking in older people with peripheral arterial disease:protocol for a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Walking is a recommended but underused treatment for intermittent claudication (IC) caused by peripheral arterial disease. Following feasibility evaluation, the efficacy of a novel physiotherapist-led intervention targeting walking in people with IC will be evaluated. Methods: A phase II, multicentre, parallel, two-arm, single-blind, randomised controlled superiority trial will allocate (1:1, stratified by site) 192 people with IC to receive MOtivating Structured walking in Intermittent Claudication (MOSAIC) or usual NHS care. MOSAIC includes two 60-min individual face-to-face sessions and two 20-minute telephone boosters delivered over three months by a physiotherapist trained in motivational interviewing and behaviour-change techniques. The primary outcome is walking ability (6 Minute Walking Distance [6MWD]) 3 months post-randomisation. Secondary outcomes include, walking ability, activities of daily living, and quality of life (3 and 6-months). A qualitative sub-study (purposive sample of ~30 participants,10 physiotherapists) will explore in-depth experiences. A process evaluation of MOSAIC implementation, mechanisms, and unexpected pathways and consequences will be conducted. Results: Intention-to-treat analysis using multiple regression (baseline 6MWD value, stratification factor and centre as covariates) will evaluate the primary outcome. Mean differences (95% Confidence Intervals) between groups will be reported. Other continuous outcomes will be evaluated similarly. Logistic regression will be used to analyse binary outcomes. Interviews with up to 30 participants and physiotherapists will be analysed thematically. Discussion: MOSAIC is designed to support walking self-management in people with IC who frequently receive only simple walking advice, which is ineffective. Conclusion: If efficacious, MOSAIC will enable people with IC to improve their mobility, daily activities, independence and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».