Effects of trust on price contract design in a supply chain
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores how trust impacts the buyer’s price contract design in a supply chain. Depending on the risk attitude toward each other, the buyer and the supplier build either goodwill trust or capability trust through their long-term relationship. By modelling the capability trust through a power function and the goodwill trust through an exponential function, the authors obtain the optimal price contract as a solution to a nonlinear ordinary differential equation and provide the explicit solution for the resulting four combinations. If the capability trust is built between the buyer and the supplier, then the optimal price contract will be concave, convex or linear w.r.t the supplier’s output, depending on both parities’ degrees of risk aversion. If goodwill trust exists between the buyer and the supplier, then the optimal price contract is always linear w.r.t the supplier’s output. If the buyer has capability trust toward the supplier but the supplier has goodwill trust toward the buyer, then the optimal price contract is always concave in the supplier’s output. In reverse order, then the optimal price contractis always convex in the supplier’s output. These interesting findings extend existing knowledge on the contingent conditions under which the buyer is more willing to provide a concave or convex contract to its supplier. The results also clarify the mechanism through which trust and risk aversion impact the price contract design in a supply chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».