Notice bibliographique
Résumé
Testaments are unique resource in the search for an understanding of the everyday lives of the residents of medieval towns. Through this medium it is possible to investigate religiosity, to analyse the social stratification of the population, and to map property relationships, family life or the relationship of individuals to death. In this country they have survived in a number of towns, including Český Brod, Plzeň (Pilsen), Kutná Hora, Litomyšl, Soběslav and Kadaň. The greatest number of testaments are found in Prague, where collections survive in the municipal rolls, along with inventories of effects in later periods, for almost the entire period from the 15th through to the 19th centuries. The oldest Czech testaments are in the memorial books of the Prague Old Town (MS 986, Liber vetustissimus) and date to the period beginning 1360 and ending 1419. A collection of some 80 testaments from the years 1428-1441 is to be found in a memorial tome (MS 992) of the Prague Old Town, while testaments from the Lesser Town (Malá Strana) survive in the council manual. An ever more designated agenda required the separation of books intended for the administration of effects from memorial or markets books. The New Town's Prague testaments are the most complete collection of Late Medieval testaments found within the...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».