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Enregistrement W7135760590

Wind interviewet til Ræson om bogen ITU: Europa, vesten og verden efter Trump, Brexit og 10 års kriser

2017· article· da· W7135760590 sur OpenAlexaff
Marlene Wind

Notice bibliographique

RevueResearch at the University of Copenhagen (University of Copenhagen) · 2017
Typearticle
Langueda
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndian oceanBrexitNumerical modeling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Centerleder og professor ved Center for Europæisk Politik Marlene Wind er d.2. februar interviewet til Ræson. Interviewet tog udgangspunkt i den nye bog fra Ræson, som Marlene Wind er medforfatter til, med titlen ”ITU: Europa, vesten og verden efter Trump, Brexit og 10 års kriser”. Her blev Marlene Wind blandt andet spurgt til EU skepsissen: ”Det er sjovt med EU-skepsissen, for hvis man ser på meningsmålinger, så ser det ud som om, at europæerne bliver mere og mere begejstrede for EU. Det er lidt pudsigt sammenholdt med, at vi i den offentlige diskurs hele tiden fremstiller det som om, at der kun er skepsis, men det er selvfølgelig på grund af briterne, der forlader EU.” Til spørgsmålet om EU-skepsissen påpegede Marlene Wind også, at der er stor forskel på EU-skepsissen rundt omkring i medlemslandene. Interviewet kommer vidt omkring om de forskelle emner og problematikker ved EU-samarbejdet. Her kan nævnes håndteringen af populisme, det Fransk-Tyske samarbejde i lyset af de kommende nationalvalg, og den danske særaftale som er under forhandling. Til spørgsmålet om hvor vidt EU-skepsissen kan være en midlertidig tilstand, gav Marlene Wind følgende kommentar: ”Det gode, der er sket i kølvandet på Brexit-afstemningen, er nok, at mange europæere i andre EU-lande er blevet mere afklarede i deres holdning til EU. Meningsmålinger foretaget efter Brexit, har jo vist, at rigtig mange af dem, der før var halvskeptiske, nu ikke vil samme vej som briterne. Det kan godt være, at de ikke ligefrem er jubel-europæere, men de vil i hvert fald ikke samme vej som briterne. Skal man sige noget positivt om det her, er det måske i virkeligheden, at man er begyndt at gentænke, hvorfor vi overhovedet har det her samarbejde.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2410,130

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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