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Enregistrement W7135773433

Kingdom of Bohemia - Neighbour of Bavaria in the Late Middle Ages and in the Early Modern Times

2015· dissertation· cs· W7135773433 sur OpenAlexaboutno aff
Ivana Herglová

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2015
Typedissertation
Languecs
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval European History and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddle AgesKingdomCzechHegemonyDuchyQuarter (Canadian coin)Period (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DOCTORAL THESIS Ivana HERGLOVÁ --- KINGDOM OF BOHEMIA - NEIGHBOUR OF BAVARIA IN THE LATE MIDDLE AGES AND IN THE EARLY MODERN TIMES --- Abstract --- The thesis is dedicated to research in the field of Bavarian-Bohemian relations, mainly in the field of politics, in the 15th and early 16th century. Main interest is given to the contacts between the Kingdom of Bohemia and the four partial duchies into which Bavaria was subdivided in this period - (Lower) Bavaria-Straubing, Bavaria-Munich, Bavaria-Landshut and Bavaria-Ingolstadt. The work is divided into four large parts. The first goes on the Hussite Wars (1419-1434/36). The second part analyses Czech royal election of the year 1440 and the motives of the selected candidate, the duke Albrecht III of Bavaria-Munich, to finally decline the election. This chapter is followed by a summary of the political cooperation between Czech kings Ladislaus Posthumus (1453-1457) and George of Podiebrad (1458-1471) and the duke Louis/Ludwig IX of Bavaria-Landshut. The last chapter of the thesis describes the attempt of the Bavarian dukes (of the now reunited Duchy of Bavaria) William/Wilhelm IV and Louis/Ludwig X to become the kings of Bohemia as a part of their competition for hegemony in the middle European region with the house of Habsburg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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