Kingdom of Bohemia - Neighbour of Bavaria in the Late Middle Ages and in the Early Modern Times
Notice bibliographique
Résumé
DOCTORAL THESIS Ivana HERGLOVÁ --- KINGDOM OF BOHEMIA - NEIGHBOUR OF BAVARIA IN THE LATE MIDDLE AGES AND IN THE EARLY MODERN TIMES --- Abstract --- The thesis is dedicated to research in the field of Bavarian-Bohemian relations, mainly in the field of politics, in the 15th and early 16th century. Main interest is given to the contacts between the Kingdom of Bohemia and the four partial duchies into which Bavaria was subdivided in this period - (Lower) Bavaria-Straubing, Bavaria-Munich, Bavaria-Landshut and Bavaria-Ingolstadt. The work is divided into four large parts. The first goes on the Hussite Wars (1419-1434/36). The second part analyses Czech royal election of the year 1440 and the motives of the selected candidate, the duke Albrecht III of Bavaria-Munich, to finally decline the election. This chapter is followed by a summary of the political cooperation between Czech kings Ladislaus Posthumus (1453-1457) and George of Podiebrad (1458-1471) and the duke Louis/Ludwig IX of Bavaria-Landshut. The last chapter of the thesis describes the attempt of the Bavarian dukes (of the now reunited Duchy of Bavaria) William/Wilhelm IV and Louis/Ludwig X to become the kings of Bohemia as a part of their competition for hegemony in the middle European region with the house of Habsburg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».