The effect of education on the duration of unemployment in Czech republic
Notice bibliographique
Résumé
The overal goal of this thesis is to analyze factors which determine the duration of unemployment in the current labor market in Czech Republic. The specific aim of the work is to analyze the relationship between reached level of education and the duration of unemployment in Czech Republic. According to the Chicago school theory of human capital is among people with higher education proved lower level of unemployment and more efficient search for free job possitions. Based on this theory, the work is aiming to test the hypothesis that the reached level of education actually affects the length of job rediscovery even in Czech Republic. I try to verify the hypothesis about the connection between the duration of unemployment and education level using data provided by the Ministry of Labour and Social Affairs. Specificaly, it is a quarterly data from the second quarter of 2009 to the forth quarter of 2011. In accordance with empirical studies it has been proved that better educated candidates experience shorter duration of an unemployment. The probability of having found a job possition within shorter period is rising with higher educational level. The basic hypothesis of the thesis has been confirmed. Secondly, it has also been found out, that the proportion of higher educated people registered on Labor Bureau decreases with longer period. On the reverse, the proportion of unemployed inhabitants with lower level of education is rising with longer period. As for the variable sex, men show shorter time needed to find a new job possition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».