Notice bibliographique
Résumé
Problem of so-called social dumping in EU law Abstract Social dumping in EU law is becoming an increasingly pressing problem. Due to the creation of the EU internal market and the accession of the new Member States, in particular southern and eastern Europe, social dumping is occurring in many forms in the European Union. Is it possible to prevent social dumping, or by what means can it be minimized? This diploma thesis in its first chapter deals with the definition of social dumping in EU law in general, focusing on social dumping in the form of so-called regulatory arbitrage, both theoretically and practically. In the second chapter, the author presents the development of social policy in the context of the EU internal market, since the interaction between the economic and social objectives of European integration is crucial for the existence of social dumping. This chapter is followed by the case law of the Court of Justice of the European Union in Rush Portuguesa, Viking Line, Laval, Rüffert and Commission v. Luxembourg, which concerns a conflict of fundamental freedoms and fundamental social rights. This chapter discusses how the Court of Justice of the European Union decides in the event of a conflict of these rights. Furthermore, that case-law has a considerable impact on the interpretation of the...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,035 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».