Enhancing ecosystems conservation through earth observation solutions, capacity development and co-design
Notice bibliographique
Résumé
PEOPLE-ECCO (Enhancing Ecosystems Conservation through Earth Observation Solutions, Capacity Development and Co-design) is a project funded by ESA under the Earth Observation Science for Society (EO4Society) programme. The project answers to critical needs identified by Civil Society Organizations (CSOs) and Non-Governmental Organizations (NGOs) striving to improve evidence-based ecosystem conservation. The project aims to develop and demonstrate innovative Earth Observation (EO)-integrated methods and tools to 1) monitor protected areas conditions and management effectiveness, and 2) identify high-priority areas to be protected. PEOPLE-ECCO follows a co-design and user-centred approach. This means we develop the tools together with conservation CSOs/NGOs and provide tailored capacity development enabling them to integrate these EO methodologies in their operational practices. PEOPLE-ECCO commenced in October 2024 and will run for two years. In this presentation we will outline our overall approach which consists of two interacting parts: a user-focused part dedicated to user engagement, requirement consolidation and capacity development, and a technology-focused part focussing on EO-integrated methods and tools testing, development and demonstration. A central role is reserved for six NGOs/CSOs active in conservation actions with an interest in taking up EO solutions. These “Early Adopters” will jointly contribute to the development of actionable and relevant EO-integrated methods and tools. The Early Adopters in PEOPLE-ECCO (African Parks, Bulgarian Society for the Protection of Birds, Lebanon Reforestation Initiative, IUCN Vietnam, Prince Edwards Island Watershed Alliance and Reef Check Malaysia) are distributed over four continents, and the ecosystems they jointly manage cover a range of terrestrial and aquatic ecosystems. Outputs of PEOPLE-ECCO aim to contribute to the EU Biodiversity Strategy for 2030 and the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF), especially to GBF Target 3 (Conserve 30 percent of land, water and seas) and Target 20 (Strengthen Capacity-Building, Technology Transfer, and Scientific and Technical Cooperation for Biodiversity).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».