Notice bibliographique
Résumé
The Railway in the News Media takes the railway topic as a specialized one of those the media deal with as a part of its general news.. The rail-news usually does not possess its own section - in contrast with some other specialized news topics, the railway news usually does not possess its own section. The railway topics occur in the economic, domestic or even the regional sections. Nevertheless, there are people specializing themselves in this topic in editorial staffs. Therefore, it is questionable whether the reservations about the quality of the rail-news are justified. This work attempts to research these processes. It deals with the professionalism of the rail-news processing. The work monitors impartiality of the news on the one hand and using of language and semiotics on the other hand. The basis of the work is a quantitative analysis of media contents dedicated to railway in selected printed media. The output is a summary of accuracy of reporting on operational, technical and historical facts about railway and of terminological correctness. It also examines the balance of railway subjects coverage in media. The research results in Czech news media making mistakes in specialized topic news. However. the mistakes are not too serious. Approximately one quarter of analyzed news contents were...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».