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Enregistrement W7135806980

Active lifestyle with type 1 diabetes mellitus

2019· dissertation· cs· W7135806980 sur OpenAlexaboutno aff
Eliška Votroubková

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2019
Typedissertation
Languecs
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType 1 diabetesQuarter (Canadian coin)Physical activityDiabetes mellitusDiseasePhysical exerciseType 2 Diabetes Mellitus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Title: Active lifestyle with type 1 diabetes mellitus Objectives: The aim of my work was to find out whether and how young people with type 1 diabetes mellitus are restricted. The work summarizes the basic knowledge of this disease with respect to the use of movement in curative. Defines rules for physical activity in diabetics. Methods: To obtain the data, I used an anonymous survey, which was attended by 36 respondents aged 3 to 19 years from a diabetic counseling center in Svitavy and from the civic association Cukříci in Ústí nad Orlicí. The survey will provide data on basic physical parameters, the length of the disease, the way of treatment of individual patients and their approach and limitations with respect to physical activities. For most questions, only one answer can be selected as it is mutually exclusive. Individual answers were entered into tables and the data was subsequently processed and presented using graphs. Results: Using a survey I found out that more respondents are inclined to be treated with insulin pens in front of an insulin pump. More than a quarter of the respondents have already experienced hypoglycaemic shock. 16.7% of the respondents do sports at the racing level. There were other issues associated with physical activity, including the value at which individuals no...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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