MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7135817887

1 330 / 5 000 Ecology of the Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) and the effect of its cultivation on the forest vegetation

2025· dissertation· cs· W7135817887 sur OpenAlexaboutno aff
Kateřina Neckářová

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2025
Typedissertation
Languecs
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarchScots pineVegetation (pathology)Picea abiesForest ecologyTaiga
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Univerzita Karlova Přírodovědecká fakulta Studijní program: Ekologická a evoluční biologie Studijní obor: B-EKOEVO Kateřina Neckářová Ekologie douglasky tisolisté (Pseudotsuga menziesii) a vliv jejího pěstování na lesní vegetaci Ecology of the Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) and the effect of its cultivation on the forest vegetation Bakalářská práce Vedoucí práce: RNDr. Jan Novák, PhD. Praha, 2025 Abstract Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) is a coniferous tree native to coastal areas of western USA, Central British Columbia, Canada, California, Oregon and Washington. It was introduced to Czech lands by the year 1842 as a park tree in American garden in Chudenice. Douglas-fir is the most often grown and reliable coniferous tree species not native to Europe. The frequence of disturbances and the oveall change of climate is responsible for the change in forest structure and diversity. Douglas-fir is therefore considered as an alternative to native coniferous trees, especially Norway spruce (Picea abies). In this work, I would like to compare it with the other important coniferous trees used in forestry, Norway spruce (Picea abies), Scots pine (Pinus sylvestris) and European larch (Larix decidua). I would also like to describe her ecology both in North America and Central Europe, as well as her influence...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Repository (National Repository of Grey Literature)Même sujetSeedling growth and survival studiesTravaux en français237 207