Electronic Health Records as an Instrument to Potentially Optimize the Work Flow in Small Medical Practices
Notice bibliographique
Résumé
This master thesis contributes to a growing body of literature analysing electronic health records (EHRs) and their importance to potentially optimization of the work flow in small medical practices. Additionally, general information about different health care systems is given, especially about the Canadian health care system. It gives a theoretical overview of information technologies used through health care providers. This thesis addresses the new technologies for communication and describes them. Problem: The "lack of clear channels of communication in patient transfer between care facilities leads to fragmentation in care." To prevent this, new communication channels need to be more effective in improving communication. Before trying to enhance communication channels used between care facilities, locally and nationally, the current focus needs to be on communication channels used within care facilities. This is of great importance especially for patients and other stakeholders who deem it as the most critical health care item. The slow implementation of EHRs in small medical practices makes it difficult to improve and evaluate performance and to ensure the confidence of patients in new technologies. On the other hand, the lack of implementation in this area has a negative effect on other health care providers, e.g. hospitals which already implemented the system. Through the existing gap the delivery of health care information is not complete possible and does not help to make the system safer for users. Research Question: The main goal is to obtain an understanding of individual physicians' attitudes and barriers to EHR. The thesis will show the advantages and obstacles as well as the pros and cons for small- and medium-sized practices to adopt EHRs. Result: It is not necessary anymore to discuss if EHRs should be implemented. It is more important to discuss how they should implement. The main problem for implementation is the financial barrier for small medical practices as well as personal attitudes connected with the age distribution of physicians and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».