Students' journeys to the magical land of teaching
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores a small group of female student teachers’ experiences of learning through a pandemic. Students from the University of Dundee, Scotland and University Roma Tre, Italy participated in the award-winning eTwinning international Hands of the World (HOTW) project, which connects schools and universities across the world to undertake a wide range of educational collaborative work to develop their knowledge and understanding of intercultural education. One of the project activities required student teachers to share their experiences of learning to become a teacher in a pandemic, through a multimodal narrative that involved text, images and music. This study, therefore, examined student teachers’ narratives with a focus on how different aspects of the pandemic affected their studies alongside their mental well-being and the strategies students utilised to enable them to be successful. An explanatory design analysed students’ reflective narratives, which were publicly available on the projoect’s Padlet™ page. Data were analysed thematically with the themes, Transitions, Mental Wellbeing and Coping Strategies explored through the messages conveyed in the text, images and music. Our analysis enabled us to identify that at different stages of the pandemic, students experienced similar feelings and anxieties, and that a range of strategies were used that demonstrated resilience and determination to succeed. This paper proovides a small insight into the impact a pandemic has on student-teachers’ learning and well-being through a narrative storyline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».