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Enregistrement W7135885689

Vladislav's Jagellonian, king of Bohemia, fiscal situation in the years 1471-1490

2008· dissertation· cs· W7135885689 sur OpenAlexaboutno aff
Pavel Trnka

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2008
Typedissertation
Languecs
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval European History and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusRevenuePaymentQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vladislaus Jagiellon's fiscal situation was problematic from the very beginnig of his reign. The royal sources of revenue were considerably limited. The most important incomes came from the crown property, the escheat of noblemen's estates, the mine regal, the mining undertaking, the royal mint, and the general tax. Initially, the young king was supported by his father, Casimir IV the king of Poland, who granted him probably less than 72 000 Hungarian florins during the years 1471-1473. The crown propety which was part of royal chamber embraced royal towns, monasteries, castles, and domains. The incomes produced by them, especially the so called special tax, were reduced considerably by pawning. This was especially true in case of the monasteries and castles whose importance for the royal chamber was negligible. Vladislaus held permanently only three castles, Karlštejn, the Prague Castle, and Krivoklát. There was about 35 royal towns in Bohemia. The towns paid in chamber the so called town census besides the special tax; despite of the pawning, this all together still was an important king Vladislaus' source of revenue. The towns and partially also the monasteries sought to redeem their own property or chamber payments pawned by the king. The Jews also belonged to the royal chamber, paying to it a special...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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