Sustaining Canadian studies through leverage and impact
Notice bibliographique
Résumé
Futures of Canadian Studies / L’avenir des études canadiennes Invited by the Gesellschaft für Kanada-Studien in den deutschsprachigen Ländern (GKS) to present at their 44th Annual Conference a position paper at a roundtable on 'Futures of Canadian Studies' as President of ACSI and a panel member of the QAA's Area Studies Subject Benchmark Panel. Other panel members included: Anna Branach-Kallas (Copernicus University, Toruń); Munroe Eagles (University at Buffalo – State University of New York); Janne Korkka (University of Turku); Jane Koustas (Brock University, St Catherine’s); Katalin Kürtosi (Szeged University); Francoise Le Jeune (Nantes Université); John Maher (South East Technological University, Waterford); Tony McCulloch (University College London); and Oriana Palusci (Universität Neapel L'Orientale). The Association for Canadian Studies in German-speaking Countries (Gesellschaft für Kanada-Studien in den deutschsprachigen Ländern / GKS) is a charitable association with 506 members (February 2017). It focuses mainly on coordinating Canada-related academic activities in Germany, Austria, and Switzerland. GKS’s objectives are incorporated in its statutes and are realized through a number of activities. The GKS arranges its annual conference in Grainau (near Garmisch-Partenkirchen) every February.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,016 |
| Communication savante | 0,042 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».