Democratization in Europe between 1972 and 2000: Why it did not lead to War? Qualitative Comparative Analysis based on fuzzy set method
Notice bibliographique
Résumé
The rigorous thesis focuses on European countries which underwent so-called partial democratization in the last quarter of the 20th century. It starts from the polemic with Mansfield and Snyder who claim that a (partial) democratization leads to war. The development in Europe of the last quarter of the 20th century, however, seems to contradict this notion. The aim of the thesis is, thus, to contribute to the debate of war-proneness of democratizing states by answering the following question: What caused that the democratization did not lead to war in many cases? Due to the nature of the research question as well as to the number of cases (i.e. 20) the method applied here is qualitative comparative analysis using the so-called fuzzy set method. The application of this method as such is a secondary aim of the thesis. Possible causal conditions of the absence of war which are under study here also derive mostly from the conclusions made by Mansfield and Snyder. The main focus is put on the so-called golden parachute. Among other causes are strong institutions - conceptualized here as weak and weakened executive, political integration into international community, duration of independent statehood and at least some experience with democracy - and developed economy - conceptualized through GDP,...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».