The economics of carbon pricing: comparing policy design and outcomes in Europe and British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Este trabajo ofrece una revisión exhaustiva de los instrumentos de fijación de precios del carbono implementados en Europa y Columbia Británica, examinando sus consecuencias económicas y medioambientales a través de un análisis sistemático de la bibliografía contemporánea. El estudio compara dos mecanismos principales basados en el mercado —los impuestos sobre el carbono y los sistemas de comercio de derechos de emisión (EU ETS y BC OBPS)— para evaluar su eficacia en la reducción de emisiones y su impacto en indicadores macroeconómicos clave. La bibliografía demuestra de manera sistemática que los mecanismos de fijación de precios del carbono son eficaces para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. En cuanto a las repercusiones económicas, los datos revelan que no hay efectos adversos significativos sobre el crecimiento del PIB, lo que pone en tela de juicio las preocupaciones sobre los perjuicios económicos de la política climática. Sin embargo, surgen importantes diferencias entre ambos instrumentos: los mercados de emisiones europeos generan mayores costes económicos, mientras que los impuestos, en particular los diseños neutros desde el punto de vista de los ingresos, muestran efectos negativos menores. Los efectos inflacionarios son ambiguos, y la literatura presenta conclusiones contradictorias. El análisis distributivo pone de relieve preocupaciones críticas en materia de equidad, ya que los hogares de bajos ingresos soportan cargas desproporcionadas tanto por los costes directos de la energía como por los efectos indirectos en el mercado laboral. El estudio concluye que los mecanismos de reciclaje de ingresos y el diseño de políticas progresistas son esenciales para alcanzar los objetivos medioambientales y garantizar al mismo tiempo resultados equitativos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».