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Enregistrement W7135915587

The Quantitative Risk Management Exercise Book

2020· book· en· W7135915587 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWU Research · 2020
Typebook
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueLeadership, Behavior, and Decision-Making Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMartingale (probability theory)Stylized factValuation (finance)Random variableBondInterest rateExpected shortfallRisk-neutral measure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise 2.6 (VaR and expected shortfall) a) Give mathematically precise definitions of value-at-risk VaR (L) and expected shortfall ES (L) for a random loss L at confidence level (0, 1).b) Explain the relative advantages of each risk measure over the other.Exercise 2.7 (Superadditivity scenarios for VaR) Describe some models for financial losses that can lead to situations where VaR is superadditive.Exercise 2.8 (Additivity for two linearly dependent random variables) Consider an arbitrary random variable X and let Y = aX + b for constants a > 0 and b BasicExercise 2.9 (Risk-neutral valuation for interest-rate derivatives) Consider a two-period model.Denote by r t , t {0, 1}, the simple interest rate from t to t + 1, so that 1 monetary unit invested at t is worth 1 + r t at t + 1. Assume that r 0 is 1.5% and that r 1 takes the values 1% and 2% with probability 1/2.Denote by p(t, T ) the price at t of a zero-coupon bond with maturity T and face value 1.a) Write down p(0, 1) and p(1, 2) for the cases r 1 = 0.01 and r 1 = 0.02.b) Suppose a long zero-coupon bond with maturity T = 2 and face value 1 is traded for 0.969729 at t = 0.In this setup an equivalent martingale measure Q is characterized by the probability q = Q(r 1 = 0.01).Compute q from p(0, 2).c) Apply risk-neutral valuation to price a stylized floor contract which pays an amount of 1 if r 1 < r 0 .Note.In general, a floor contract is an option which provides protection against low interest rates.Exercise 2.10 (Mapping of a stock portfolio affected by exchange rates) Consider a portfolio P consisting of two stocks S t,1 , S t,2 , where S t,1 denotes the value of stock 1 in EUR and S t,2 denotes the value of stock 2 in CHF.Let e CHF t denote the CHF/EUR exchange rate at time t.In other words, 1 CHF is worth e CHF t EUR at t. Furthermore, denote by 1 and 2 the number of shares in stocks 1 and 2 in P, respectively.a) Derive the value V t in EUR of P at time t in terms of the risk factors Z t,j = log S t,j , j {1, 2}, and. What is the corresponding mapping?b) Derive the value V t+1 of P at time t + 1 and the one-period loss L t+1 .c) Derive the linearized one-period loss L t+1 and express it in terms of portfolio weights w 1 , w 2 (the values of each stock investment relative to the value V t of the overall portfolio).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,477
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle