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Enregistrement W7135917114

Distribution of Invasive plants in PLA Kokořínsko

2016· dissertation· cs· W7135917114 sur OpenAlexaboutno aff
Petra VÁŇOVÁ

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2016
Typedissertation
Languecs
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatura 2000HabitatInvasive speciesSolidago canadensisBalsamVegetation (pathology)Distribution (mathematics)ShrubSpecies richnessIntroduced species
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thesis is focused on the occurence of invasive plants in the Protected Landscape Area (PLA) of Kokořínsko-Máchův kraj. Three invasive species - Canadian goldenrod (Solidago canadensis), Bohemian knotweed (Reynoutria x bohemica) and Himalayan Balsam (Impatiens glandulifera) were mapped in the southern part of the PLA. The aim of the research was to identify the distribution of these invasive plants and to create maps of their occurrence in the monitored area using ESRI ArcMap software. Part of the work was to determine the incidence of invasive species in Natura 2000 habitats and ecosystems, according to the data set of the Nature Conservation Agency of the Czech Republic (Layer of Natura 2000 habitats; Consolidated layer of ecosystems of the Czech Republic, Czech: KVES). Most invaded Natura 2000 habitats and KVES ecosystems were identified. From all three of the studied plants growing within the study area, Solidago canadensis occurred the most. From the resulting field research and ongoing expertise, show that most areas of invaded habitats by Solidago canadensis are athropogenically influenced - grassland, introduced shrub vegetation and urbanized areas. During mapping of the invaded habitats only a limited, eradicative management by SCI employees was found, although part of the surveyed area is located in the SCI Kokořínsko.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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