The theme of aging in the books The Old King in the Exile by Geiger and House of Turtles by Pent
Notice bibliographique
Résumé
VORLOVÁ, Kateřina: The theme of aging in the books The Old King in the Exile by Geiger and House of Turtles by Pent. [Bachelor thesis]. UK. Faculty of Education; Department of German Studies. Leader: Mgr. Eva Markvartová, Ph.D. Degree of professional classification: bachelor; Place of defense: Faculty of Education, 2020. 46 p. The bachelor thesis focuses on the topic of dementia occurring in German-written literature. Specifically, two books are described and compared - House of Turtles by Annette Pehnt and The Old King in the Exile by Arno Geiger These mutually different works have their main theme in common - senility and dementia. In the books changes not only the attitudes of sick people towards life and their loved ones, but also the course and consequences of the disease of individual protagonists and the environment. The authors present their experiences with dementia and Alzheimer's disease, personal or otherwise acquired knowledge, and their heroes bring readers closer to the joys and sorrows of their daily lives. The first chapter deals with the problems of senility and related dementia. It contains information on how the disease arises, progresses and how its manifestations can be alleviated. The second part is devoted to the motif of old age in literature in general, as well as in the...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».