Large mortality differences between Australian and New Zealand soldiers during 1918-19 influenza pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The large but variable mortality experienced during the 1918-19 influenza pandemic has not been adequately explained. Military records provide some of the few prospective sources of both morbidity and mortality data from 1918 at the end of the First World War. With a few exceptions, the Australian (Australian Imperial Force, AIF) and New Zealand (New Zealand Expeditionary Force, NZEF) Armies were very similar in training and organization. One of the exceptions was that volunteer Australian recruits were largely trained in England whereas New Zealand had large recruit training camps in New Zealand for conscripts prior to embarkation. The Australian and New Zealand Armies had nearly equal influenza mortality in Europe (6.6 vs. 6.4 deaths / 1000 men) during the 1918-19 influenza pandemic but experienced a nine-fold mortality (1.9 vs. 17.2 deaths / 1000 men) difference in the Southern Hemisphere. Some of the mortality difference can be explained by the earlier arrival of influenza in New Zealand. This striking mortality difference in otherwise very similar military groups is likely to have arisen from their differing training circumstances whereby New Zealand soldiers were newer to the military and thus more immunologically naïve to bacterial respiratory pathogens. These mortality differences in otherwise highly comparable military units highlight the importance of secondary bacterial pneumonia to mortality during influenza pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».