Comparison of the Montreal Cognitive Assessment and the Mini-Mental State Examination in screening diagnostics of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
This thesis deals with the neuropsychological diagnosis of Alzheimer's disease. The aim is to evaluate the psychometric characteristics ofthe new Czech translation of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) by comparison with the Mini-Mental State Examination (MMSE), a method widely used by doctors inscreening diagnostics of Alzheimer's disease. The theoretical part deals with the diagnostics of Alzheimer's disease and mild cognitive impairment. We describe international diagnostic criteria of cognitive disorders and provide an overview of the screening neuropsychological methods most commonly used by Czech specialists. We summarize the current psychometric and psychodiagnostic findings on these methods and focuse on description of MMSE and MoCA. In the empirical part we compare Czech version of MMSE and MoCA-CZ (the new Czech translation of the test). We examined 38 patients with Alzheimer's disease and 70 cognitively healthy seniors. The results show that MoCA-CZ is sufficiently valid and reliable screening method that accurately distinguishbetween healthy subjects and patiens with Alzheimer's disease. We believe that it can enrich screening tools that are available to Czech experts. Key words: Montreal Cognitive Assessment, Mini-Mental State Examination, Alzheimer's disease, psychodiagnostics,...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».