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Enregistrement W7135948219

The VICM biomarker is released from activated macrophages and inhibited by anti-GM-CSFR alpha-mAb treatment in rheumatoid arthritis patients

2019· article· en· W7135948219 sur OpenAlexaff
J. Mortensen, X. Guo, M. De Los Reyes, M. Dziegiel, M. Karsdal, A. Bay-Jensen, W. White

Notice bibliographique

RevueResearch at the University of Copenhagen (University of Copenhagen) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheumatoid arthritisBiomarkerImmune systemMacrophageArthritis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveMacrophages possess widespread pro-inflammatory, destructive, and remodelling capabilities that can critically contribute to acute and chronic diseases, such as rheumatoid arthritis (RA).Continuous monitoring and measurement of selective counteraction of macrophage activity in patients require a sensitivity and non-invasive marker.We characterised the VICM (citrullinated and MMP degraded vimentin fragment) biomarker by investigating the release from in vitro activated macrophages and by monitoring the change in serum levels after treatment with the anti-GM-CSFRα-mAb (mavrilimumab).Methods Peripheral blood mononuclear cells were isolated, and lipopolysaccharide (LPS) was used to activate the macrophages and calcium chloride (CaCl 2 ) was used to facilitate the citrullination process of vimentin.Supernatants, cell lysates, was collected and analysed by ELISA, and western blotting.RA patients were treated with mavrilimumab+methotrexate or methotrexate alone in a phase 2b study (NCT01706926) once every two weeks for 24 weeks.Serum levels of VICM were measured at baseline and multiple time points post-treatment.In addition, whole blood expression of peptidylarginine deiminase-2 (PAD-2) and matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) transcripts were tested by quantitative reverse transcriptase PCR assays at day 0 and day 169 post-treatment.Results VICM levels were significantly higher at day 5 and 8 in supernatants of activated macrophages compared to controls (p<0.01),which was confirmed by Western blot.In RA patients, VICM correlated with disease activity (DAS28), modified total sharp score (mTSS), joint space narrowing (JSN), joint erosions and CRP at baseline.VICM was dose-dependently and significantly (p<0.01)inhibited by mavrilimumab.This suppression of VICM serum levels was supported by a decreased expression of PAD2 and MMP9 transcripts in patients treated with mavrilimumab.Conclusion These data verified that VICM is released by activated macrophages.Treatment of RA patients with mavrilimumab significantly reduced release of VICM and peptidylarginine deiminases-2 (PAD-2) gene expression indicating that mavrilimumab indeed is targeting activated macrophages and that VICM may be a novel blood-based marker of anti-GM-CSF response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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