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Enregistrement W7135972484

Tensile mechanical response of basalt TRM composites exposed to elevated temperatures

2024· article· en· W7135972484 sur OpenAlexfundno aff
Amrita Milling, Giuseppina Amato, Stephen Emerson, Luke Rea, Su; id_orcid 0000-0003-4796-1928 Taylor

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésUltimate tensile strengthTensile testingDigital image correlationComposite numberYoung's modulusBasalt fiberDurability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tensile behaviour of textile-reinforced mortar (TRM) composites and their effectiveness in reinforcingstructures in high-temperature environments remain unknown. This area lacks research because it is a relatively new field, and research efforts have initially focused on understanding their behaviour at ambient temperatures. This study investigated the tensile performance of basalt TRM composites (BTRM) made with short glass fibres at temperatures ranging from 21 to 4000C.Characterisation of the basalt textile (grid) at 21-2000C was also carried out. Samples were heated for one hour at constant temperatures in a furnace, allowed to cool naturally, and then tested at room temperature. Tensile tests were performed with a universal testing machine, and the digital image correlation technique was employed to measure elongation. Elevated temperatures generally led to degradation of the BTRM mechanical properties, including reduced tensile strength, modulus of elasticity, and ultimate strain. At 4000C, the composite had severely deteriorated mechanical functionality. The grid retained at least 90% of its room temperature tensile strength up to 200°C. However, it could not be tested at higher temperatures due to the loss of structural form. The performance and durability of TRM and its constituents need to be improved for use in high-temperature applications beyond 2000C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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