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Enregistrement W7135990453

Three significant trends in young adult literature

2018· dissertation· cs· W7135990453 sur OpenAlexaboutno aff
Kateřina Stupková

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2018
Typedissertation
Languecs
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechPublishingDystopiaCanadian literatureWestern literature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this diploma thesis called Three significant trends in young adult literature is to analyse this literary category in the Czech Republic; to describe the publishing houses focusing on this type of literature and to determine, if there are any trends - and if so to describe them. The first chapter states different definitions of so called YA literature and its understanding abroad and in the Czech Republic among the publishers. In the next chapter I characterise the main trends in YA literature that already exist and also those that could emerge, according to literary agents and publishers. In the next part of this thesis I describe three chosen genres: urban fantasy, fairy tale retellings and dystopian novels and I analyse four series determined as typical for respective genres: The Bone Season by Samantha Shannon, The Lunar Chronicles by Marissa Meyer, The Hunger Games by Suzanne Collins and Divergent by Veronica Roth. Each analysis is followed by the description of media response to the chosen series. The thesis also includes the interviews with editors from chosen publishing houses focusing on YA literature: Tereza Pecáková from CooBoo, Jakub Šedivý from Fragment, Lucie Kučová from Egmont and Eva Sedláčková and Jiří Štěpán from Host. This practical part is preceded by a theoretical...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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