Analýza úspěšnosti anglického plnokrevníka v rovinových dostizích ve světě
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to analyse the population of the English Thoroughbred within its most powerful class on flat races worldwide. The selected population was based on the rankings of the best rated horses with a minimum rating of 115, published by the International Federation of Horseracing Authorities from the year 2004 to 2020. Using multifactor analysis, it was demonstrably proven that based on the assessed country training factor, the group of horses trained in Ireland's had the highest rating of 118.85. According to our results, the suffixes of European authorities had the largest percentage and at the same time had the highest ratings, led by the Irish suffix 118.01. Based on the assessed factor of the stallion suffix, we proved that the best rated horses were with a rating of 118.66, which belonged to the offspring of stallions with the Canadian suf-fix. We also found that statistically highly conclusive, including sex factor, was the most successful group of young stallions aged 3-4 years with an average rating of 118.05. The analysis also evaluated the age factor as highly statistically significant. The group of three-year-old horses with a rating of 117.75 had a higher performance than other age groups. In the analysis of “top stallions”, according to the sex, was the most efficient group of stallions with a rating of 118.6. Based on the assessed distance factor, the highest rating of 118.5 was statistically highly convincingly evaluated similarly at medium distances. Street Cry (IRE) was evaluated as the best stallion, whose offspring had an average rating of 120.46. Galileo (IRE) had the most descendants in the database.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».