Assessment of the paleoclimatic impact on the geothermal field in Germany
Notice bibliographique
Résumé
It is of great importance to have an understanding of the underground temperature distribution in order to <br>evaluate the geothermal potential and to ensure the long-term safety of heat-producing waste in repositories. <br>As there are few temperature observations in the subsurface, numerical modelling is utilized to make predictions <br>of the subsurface temperature distribution for exploration and risk assessment. In contrast to statistical models, <br>numerical physical approaches can account for local heterogeneities in thermal properties, given well informed <br>structural and parametrical models of the subsurface. <br>Previous research, conducted primarily in Northern Europe and Canada, has demonstrated that the Pleistocene <br>glaciations have an additive effect, resulting in a cooling of several degrees Celsius at depths of up to two <br>kilometers. Recent studies indicate that the Last Glacial Period and the recent warming have the greatest <br>paleoclimatic impact on the subsurface temperatures in Germany. However, a systematic study in sedimentary <br>regions in Germany has only been conducted on a regional scale and with coarse spatial resolution. <br>Consequently, transient numerical simulations are required to account for the temporal and spatial changes in <br>ground surface temperatures (GST). However, only a limited number of GST histories since the last glacial <br>maximum are available, either from rare transient climate simulations or from ground surface temperature <br>reconstructions using borehole climatology. Analyzing continuous, high-precision temperature profiles and <br>geophysical well logs to derive the thermophysical subsurface characterization, we identify boreholes suitable <br>for investigating the paleoclimatic effects of the Pleistocene and Holocene on Germany’s subsurface <br>temperature distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».