Corrosion of 316L Stainless Steel in Eutectic KCl-LiCl under a Thermal Gradient Using a Natural Circulation Loop
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the corrosion behavior of 316L stainless steel in KCl-LiCl molten salt using a natural circulation loop. The loop was operated for 144 hours with a maximum temperature of 600°C (hot leg) and a minimum temperature of 450°C (cold leg). At the end of the test, the salt was allowed to solidify within the loop and the loop was sectioned into small coupons to examine the corrosion behavior at various locations. The salt chemistry was analyzed at corresponding positions to correlate with the observed corrosion damage. Material characterization of extracted coupons revealed distinct corrosion behaviors between the hot and cold legs. In the hot leg, intergranular corrosion was the predominant mechanism, with preferential dissolution of Fe, Cr, and Mn. Additionally, deposition of Cr-rich oxide was observed in the hot leg. In contrast, the cold leg exhibited metallic deposits on the surface. These findings highlight the influence of the temperature gradient and salt chemistry on corrosion processes in molten salts. The underlying corrosion mechanisms are discussed, focusing on the role of thermal gradients and salt composition in modulating corrosion rates and morphology. The results of this work have implications for materials selection and system design in high-temperature molten-salt loops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».