Survivorship Care Plan (SCPs) use by Rural vs Urban Cancer Survivors: A Qualitative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: With the growing number of cancer survivors, there is an increasing need for transitioning care from cancer centres to primary care providers (PCPs). Survivorship care plans (SCPs) were introduced to aid in this transition. Our study investigated how SCPs were used by survivors living in rural versus urban settings of Eastern Ontario and if there were any differences in needs related to the use of SCPs. Methods: Seventeen urban and 13 rural dwelling survivors who received their SCPs from The Ottawa Hospital Wellness Beyond Cancer Program (WBCP) were recruited. The participants were interviewed about their use of SCPs for 30-45 minutes using an interview guide. Content and thematic analyses were conducted using NVivo-12 to examine differences in how SCPs are used in urban and rural contexts. Results: Survivors from rural communities discuss trusting their PCPs with their transition and viewing SCPs more as a tool for their providers. Survivors living in urban locations report using their SCPs as an advocacy tool to communicate with their PCPs and discuss hesitancy about being discharged from specialist care. Survivors from rural settings report relying on social support networks while their urban counterparts did not report strong social supports. Interestingly, both groups reported the need for more support groups comprised of other survivors. Conclusions: Survivors from rural and urban locations face different challenges that can be addressed by individualizing SCPs. All survivors would benefit from support groups comprised of other survivors. We aim to highlight the specific needs that survivors from different geographical locations may have, to inform SCPs more effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».