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Enregistrement W7136417578 · doi:10.1109/mapcon65020.2025.11426581

X Band Receiver for Spaceborne FMCW Radar Altimeter for Gaganyaan

2025· article· W7136417578 sur OpenAlexfundno aff
Gourav Agrawal, P. P. Sinha, Mastu Patel, Ch. V. Narasimha Rao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSpeech-Language and Audiology Canada
Mots-clésX bandRadarAltimeterContinuous-wave radarSpace-based radarC bandEarly-warning radarClutter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design and development of space grade X-band receiver subsystem which will be used in radar altimeter sensor of a lander craft. The receiver provide a low noise figure of$\mathbf{5 d B}$, high gain of$\mathbf{8 5 d B}$over a wide input dynamic range of- 25 dBm to -100 dBm. As the altimeter has to operate till the lander touch down, the receiver is designed to handle a maximum input power of +15 dBm. The receiver is realized in coherent configuration with 240 MHz signal bandwidth and delivers in-phase and quadrature-phase IF output. The transmit output, a$9780 \pm 120 \text{MHz}$FM-CW signal, is sampled as an LO to the receiver. The received FM-CW input signal is quadrature demodulated using the LO. This deramping of the received signal results in a beat frequency which is proportional to the altitude. The demodulated signal exhibits amplitude and phase imbalance of 0.5 dB and 5°. The receiver is characterized over an operating temperature range of$-15^{\circ} \mathrm{C}$to 55° C. The receiver has been realized using microwave integrated circuits (MIC) & monolithic microwave integrated circuits (MMIC). The receiver package has dimensions of 192.9$\text{mm} \times 205.8 \text{mm} \times 38.6 \text{mm}$, weight less than 1.2 kg, and DC power consumption of 0.8 Watts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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