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Enregistrement W7137381326 · doi:10.5737/2368807636133

Analyse qualitative de l’utilisation des plans de soins de survie (PSS) par les survivants du cancer qui vivent en milieu rural par rapport à ceux qui vivent en milieu urbain

2025· article· W7137381326 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Dina Babiker, Lauriane Giguère, Paola Garcia, Brittany Mutsaers, Tori Langmuir, Carrie MacDonald-Liska, Justin Presseau, Gail Larocque, Cheryl Harris, Kednapa Thavron, Marie‐Hélène Chomienne, Sophie Lebel

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRural populationRural areaQualitative analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectif : Étant donné le nombre croissant de survivants du cancer, il devient de plus en plus nécessaire de faire passer l’offre de soins des centres de cancérologie aux fournisseurs de soins primaires. Les plans de soins de survie (PSS) ont été créés pour faciliter cette transition. Dans notre étude, nous comparons l’utilisation des PSS entre les survivants qui vivent en milieu rural et ceux qui vivent en milieu urbain de l’est de l’Ontario, en plus d’examiner si les besoins d’utilisation diffèrent entre les deux groupes. Méthodologie : Nous avons recruté 17 survivants qui vivent en milieu urbain et 13 survivants qui vivent en milieu rural ayant bénéficié d’un PSS dans le cadre du Programme de bien-être au-delà du cancer de l’Hôpital d’Ottawa. Nous avons interrogé les participants sur l’utilisation de leur PSS à l’aide d’un guide d’entrevue. La durée des entrevues variait entre 30 et 45 minutes. Nous avons effectué des analyses thématiques et de contenu au moyen du logiciel NVivo 12; nous avons ainsi pu examiner les différences dans l’utilisation des PSS selon le milieu (urbain et rural). Résultats : Les survivants qui vivent en milieu rural faisaient confiance à leurs fournisseurs de soins primaires pendant leur transition et considéraient le PSS plutôt comme un outil pour les professionnels. Les survivants qui vivent en milieu urbain utilisaient le PSS comme un outil de plaidoyer pour communiquer avec leurs fournisseurs de soins primaires et discuter de leur réticence à cesser de recevoir des soins spécialisés. Le premier groupe a indiqué qu’il comptait sur des réseaux de soutien social, alors que le deuxième n’a mentionné aucun soutien social solide. Fait intéressant, les deux parties ont signalé le besoin de s’associer à plus de groupes de soutien formés d’autres survivants. Conclusions : Les difficultés éprouvées par les survivants varient selon qu’ils vivent en milieu rural ou urbain. On peut atténuer ces difficultés grâce à des PSS personnalisés. Tous les survivants gagneraient à interagir avec des groupes de soutien formés d’autres survivants. Nous cherchons à faire ressortir les besoins spécifiques des survivants qui vivent dans différentes régions afin d’améliorer les PSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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