Notice bibliographique
Résumé
The most common objects recovered from excavations were animal bones.These derive from human hunting and fishing activities, from predators bringing prey to the site to be consumed, and from animals that died a natural death at the site.Animal remains from Tse'K'wa consist mainly of bones and teeth from vertebrates, and occasional gastropod shells.Most faunal remains were recovered during excavation when deposits were screened through 3mm hardware cloth.A small number of specimens were obtained when finer screening was used.This was not done systematically, and usually occurred when an excavator noticed concentrations of very small bones and removed a block of sediment and bones for later processing.Most of the analyses conducted on the fauna have used traditional methods of zooarchaeology and paleontology, where the analyst tries to identify the part of the skeleton (e.g.humerus; cervical vertebra) and assign it to some kind of taxonomic designation.For some specimens the analysts could be quite specific, for example when identifying Castor canadensis (beaver) or Vulpes vulpes (red fox).For other specimens the designation might be less specific, such a Mustelidae (weasel family) or Podiceps sp.(undesignated grebe).Unidentifiable specimens were defined as being those specimens for which the analyst could not identify which part of the skeleton was present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,272 | 0,150 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».