Notice bibliographique
Résumé
In June 2013, Edward Snowden revealed a secret US government program that collected records on every phone call made in the country. Further disclosures followed, detailing mass surveillance by the UK as well. Journalists and policymakers soon began discussing large-scale programs in other countries. Over two years before the Snowden leaks began, Cate and Dempsey had started researching systematic collection. Leading an initiative sponsored by The Privacy Projects, they commissioned a series of country reports, asking national experts to uncover what they could about government demands that telecommunications providers and other private-sector companies disclose information about their customers in bulk. Their initial research found disturbing indications of systematic access in countries around the world. These programs, often undertaken in the name of national security, were cloaked in secrecy and largely immune from oversight, posing serious threats to personal privacy. After the Snowden leaks, the project morphed into something more ambitious: an effort to explore what should be the rules for government access to data and how companies should respond to those demands within the framework of corporate responsibility. This volume concludes the nearly six-year project. It assembles 12 country reports, updated to reflect recent developments. One chapter presents both descriptive and normative frameworks for analyzing national surveillance laws. Others examine international law, human rights law, and oversight mechanisms. Still others explore the concept of accountability and the role of encryption in shaping the surveillance debate. In their conclusion, Cate and Dempsey offer recommendations for both government and industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,279 | 0,191 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».