Chapter 3 The professional audiences of the Hippocratic Epidemics
Notice bibliographique
Résumé
To summarise our findings, the Hippocratic Epidemics case reports is an example of a text whose intended audiences, despite the ambiguities and historical uncertainties about the texts’ composition and transmission, were very firmly delimited as professional and medical. Such closure defines this phase of ancient medicine as particularly territorial and “technical”, on the one hand – no literary pretence, nor broader intellectual appeal of the kind shown by Galen is on the horizon of these writers, nor any explicit attempt to win over lay audiences, at least in the Epidemics.77 Also, it tells us something about the epistemology and didactics at work in the Hippocratic handling of patients, which we can summarise as follows: non-theoretical, observation-based and data-centred; self-standing, i.e. not relying on a system of knowledge or a “syllabus” (compare Galen’s frequent recommendation on which of his books one should read first, which are for beginners, what should follow, etc.), but needing to “support itself” by insuring the memorisation of the repertoires of observations, procedures, risks and mistakes; lack of a synthesis of the empirical data, such as a form of diagnosis, or of the “epistemological extension” that might turn the observed case into an “experiment”.78 The Hippocratic use of individual evidence – the patient case – remained in this early stage a communication of pure data. Individual memory, in conclusion, the reception of an individual intellect – a future student, a training doctor – characterises the audience of these texts, motivates and even determines, concretely, their very existence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,021 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».