Audit of use of the partograph at the University College Hospital, Ibadan.
Notice bibliographique
Résumé
Study assessed documentation on the partograph and its influence on decision-making at the University College Hospital (UCH), Ibadan. Partograph records of parturient during 2004 were retrospectively reviewed. Four hundred and forty-five women had partographic monitoring. High-risk patients were more likely to receive closer (quarter-hourly) monitoring than low-risk women (chi2 = 45.7, p < 0.0001). Documentation was high and not influenced by woman's risk or booking status. Descent of presenting part and liquor status were the least recorded parameters. When tracing crossed the alert line (31.2%) or reached the action line (10.1%), augmentation of labour was more often (but not statistically significant) resorted to than emergency Caesarean section. When tracing crossed the action line however, intervention was significantly more likely to be emergency Caesarean section than augmentation of labour (88.2% vs. 11.8%), chi2 = 5.3, p < 0.05. Intervention for inadequate uterine contractions would more likely be augmentation of labour than emergency Caesarean section (81.4% vs. 18.6%), chi2 = 3.9, p < 0.05. This decision was not significantly influenced by the risk status (chi2 = 0.003, p > 0.05). Outcome of labour was favourable for majority of low and high-risk women and their infants. The partograph is universally employed in monitoring of labour at UCH Ibadan. Its use significantly influences decision-making and associated with positive labour outcome among low/high-risk parturient. It is recommended as the sine qua non tool for intra-partum monitoring in all health facilities in Nigeria to reduce maternal complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».