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Enregistrement W7137613949

Global Perspective on the Relationship Between Dietary Habits and Health

2025· other· en· W7137613949 sur OpenAlexaff
Leticia G. Rao

Notice bibliographique

RevueDirectory of Open access Books (OAPEN Foundation) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstituto de Tecnologia Química e Biológica, Universidade Nova de LisboaJapan Society for the Promotion of ScienceUniverza v Ljubljani
Mots-clésPerspective (graphical)Public healthQuality (philosophy)Food habitsMental healthPhysical activityHuman health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between lifestyle habits and health has always been and continues to be an important area of interest to public health professionals. Among the lifestyle factors, diet is considered to play a crucial role in managing physical and mental health, as well as reducing the risk of other diseases. Dietary habits and their patterns vary considerably around the globe, depending upon many factors, including cultural and religious beliefs, economic stability, technological development, and food security. Research has documented a significant relationship between dietary habits and health. Recognising the continued interest in this area, this book is being published in response to the need for more current and up-to-date information globally in this important area of human health. Internationally recognized authors with expertise in their respective fields have contributed to the book. The chapters represent both original research and up-to-date and comprehensive research. This book will serve as a valuable source of reference material for a wide range of interest groups. Additionally, the information in the book will serve as the basis for developing important recommendations on maintaining and managing diets that contribute to better health and improve the quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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