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Enregistrement W7137623922

Sediment metadata

2022· other· W7137623922 sur OpenAlexaff
Jonathan Driver

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2022
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSample (material)Context (archaeology)Set (abstract data type)Value (mathematics)EquatingSimple (philosophy)Field (mathematics)Order (exchange)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

column samples were numbered sequentially.A few faunal remains were found in these samples.Layers 1-1 through 1-3 equate with Subzone IVc.Layers 1- 4 through 1-8 equate with Subzone IVb.Layer 1-9 equates with Subzone IVa.Layer 1-10 equates with Subzone IIIh.Layers 2-1 and 2-2 equate with Subzone IIIg.Layer 2-3 equates with Subzone IIIf.Layer 2-4 equates with Subzones IIId an IIIe.Layer 2-5 equates with Subzones IIIb and IIIc.Layer 3-1 equates with Subzone IIIa.Layer 3-2 equates with Subzone IId.Layers 4-1 through 4-4 equate with Subzone IIc.Layers 5-1, 6-1 through 6-3 equate with Subzone IIb.Unit 7 Layers 1-1 through 1-6 equate with Subzone IVc.Layers 1-7 through 1-11 equate with Subzone IVb.Layers 1-12 and 1-13 equate with Subzone IVa.Layers 1-14, 2-1 through 2-4 equate with Subzone IIIh.Layers 2-5 through 2-8 equate with Subzone IIIg.Layers 2-10 through 2-12 and layers 3 and 4 equate with Subzone IIIf.Layer 5-1 equates with Subzones IIId and IIIe.Layer 5-2 equates with Subzone IIIc.Layers 5-3 and 5-4 equate with Subzone IIIb.Layers 5-5 through 5-9 equate with Subzone IIIa.Layers 5-10 and 5-11 equate with Subzone IId.Layer 6-1 equates with Subzones IIb and IIc.Unit 9 Layers 1-1 and 1-2 equate with Subzone IVc.Layers 1-2 through 1-5 equate with Subzone IVb.Layer 1-6 equates with Subzones IIIh and IVa.Layers 2-1 to 2-4 equate with Subzone IIIg.Layers 2-5 through 2-7 equate with Subzone IIIf.Layers 2-8 and 2-9 equate with Subzones IIId and IIIe.Layer 2-10 equates with Subzone IIIc.Layer 2-11 equates with Subzones IIIa and IIIb.Layer 3-1 equates with Subzone IId.Layers 3-2 equate with Subzones IIb and IIc Unit 11 Layers 1-1 to 1-3 equate with Subzone IVc Layers 1-4 to 1-8 equate with Subzone IVb

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0130,017
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2870,222

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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