Notice bibliographique
Résumé
Cripping Girlhood offers a new theorization of disabled girlhood, tracing how and why representations of disabled girls emerge with frequency in twenty-first century U.S. media culture. It uncovers how the exceptional figure of the disabled girl most often appears as a resource to work through post-Americans with Disabilities Act (ADA) anxieties about the family, healthcare, labor, citizenship, and the precarity of the bodymind. In paying critical attention to disabled girlhood, the book uses feminist disability studies to rupture the unwitting assumption in girls’ studies that girlhood is necessarily non-disabled. By closely examining the ways that disabled girls represent themselves, Anastasia Todd goes beyond a critique of the figure of the privileged, disabled girl subject in the national imagination to explore how disabled girls circulate their own capacious re-envisioning of what it means to be a disabled girl. In analyzing a range of cultural sites, including YouTube, TikTok, documentaries, and GoFundMe campaigns, Todd shows how disabled girls actively upend what we think we know about them and their experience, recasting the meanings ascribed to their bodyminds in their own terms. By analyzing disabled girls’ self-representational practices and cultural productions, Todd shows how disabled girls deftly theorize their experiences of ableism, sexism, racism, and ageism, and cultivate communities online, creating archives of disability knowledge and politicizing other disabled people in the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».