Annexe VII Recommandations de l’Institut National de Santé Publique du Québec (2009) lors du bris d’une ampoule fluo-compacte
Notice bibliographique
Résumé
These interviews were initiated and conducted in the early months following the start of the “Special Military Operation” (SMO) in February 2022. Society in Russia had seen the Russian army’s precision weaponry strikes upon the territory of Ukraine, as well as mass migration and partial mobilization, the imposition of several packages of economic sanctions on Russian companies, businessmen and officials, the adoption of laws to combat fake news discrediting the Russian army, and the publication of foreign agent lists. These events led to an initial reaction of shock for Russian society, which is built around the consensus of promised “stability” and values of evolutionary change. These notes contain observations on cultural allusions from in-depth interviews with respondents who were united by their decision not to leave the Russian Federation. By referring to the personalities of the cultural canon, citing, and alluding to literary plots in my description of the present, I was able to identify the order of discourse and establish models for the future, which were not explicitly discussed in the interview but which can be inferred from the discursive strategies used. Four discursive strategies for understanding the present in terms of trauma, loss, apocalypse, and sacred war can provide guidelines for observing Russian society and emerging communities that are reworking the past, grieving, preserving, hoping for renewal, and mobilizing for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».