Calibration of the jet energy scale and resolution of small-radius jets using semileptonic $t\bar{t}$ events with the ATLAS detector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A measurement of correction factors for the hadronic jet energy scale and resolution in the ATLAS detector is presented. These correction factors account for differences between simulated and observed data. They are obtained by analysing a selection of top quark events collected in proton-proton collisions by ATLAS between the years 2015 and 2018 at a centre-of-mass energy $\sqrt{s} = 13$ TeV as well as in 2022 and 2023 at $\sqrt{s} = 13.6$ TeV. The forward-folding technique is used to quantify the impact of different jet energy scale or resolution corrections on the reconstructed mass of the hadronically decaying $W$ boson from top-quark decays in simulation. The correction factors are extracted from a fit to the parameterised reconstructed $W$-boson mass distribution to data. The energy scale and resolution corrections are measured as a function of the jet transverse momentum between 20 GeV and 200 GeV and absolute pseudorapidity less than 0.8. The uncertainties in the energy scale range from about 0.93% to about 1.7% for jets between 35 and 200 GeV, while for the energy resolution the uncertainties range from about 14% to 28%. The method presented will be used in conjunction with other techniques to further improve ATLAS jet energy scale and resolution precision.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle