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Enregistrement W7137994443 · doi:10.21606/iasdr.2025.73

Failing through Play: Integrating Iterative Design Methods to Foster Creativity in Primary Education

2025· article· W7137994443 sur OpenAlexaff
Fernanda Luiza Fontes, Wonjoon Chung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityIterative and incremental developmentQualitative researchPrimary educationTeaching methodConstruct (python library)Iterative method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creativity is one of the essential skills to navigate the complexities of the 21st century. In this exploratory research, we investigate how design can enhance current pedagogical methods in primary education to foster creativity in problem-solving activities. Using a case study method, we conduct semi-structured interviews with educators to understand their approaches, motivations, and the barriers they face when employing these activities in their classrooms. We also verify the iterative methods currently incorporated into these activities. Our analysis suggests that crucial elements of the design creative process, such as iteration and problem-finding, are often overlooked. Furthermore, the concept of “iteration” itself is not widely understood in the education field. These findings led us to propose a conceptual framework that integrates play and iterative design methods into primary education, making problem-solving and learning process more enjoyable and minimizing feelings of frustration that often arise from failure. Although the results are not conclusive, these finding suggests promising directions for further investigation and provide insights that can contribute to existing definitions of design and creativity in education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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