Researcher’s Autobiographical Narrative as a Tool Used in Reflective Research: Performative Autoethnography as Cognitive and Interpretive Challenge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article addresses the issue of understanding and intentional use of researcher’s autobiographical narrative in the social research on the example of performative autoethnography. The reference point to reflection is a research project conducted as part of an initiative titled “Microworlds of Maternity”. The research involved a researcher (the author of the research) telling and analyzing her own story in the form of a short video. The researcher’s autobiographical narrative is treated as a reflective research tool. Then, the so called external investigator (the author of this article) further analyzes the video material. Interpretation of the video provides insight not only into the way the researcher’s narrative is used in the research process but also into the way it is transformed into a visual story (knowledge about maternity experience). Such an approach provides an opportunity to explore the practice of joining together interpretation perspectives in the form of investigator triangulation and allows to present interactions between the narrative and its interpretation – in the context of the researcher herself and in the dialogue with the other investigator. As a result, performative autoethnography is presented both as a research approach and a space for multiple voice interpretation and reflection on the limits of cognition in the scientific research. Reflections presented herein focus on understanding the research process as a learning situation for: researchers, respondents and recipients. The example recalled in the paper is a study conducted in the area of educational research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle