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Enregistrement W7138104308 · doi:10.6084/m9.figshare.4361756

Additional file 1: of Noninvasive versus invasive mechanical ventilation for immunocompromised patients with acute respiratory failure: a systematic review and meta-analysis

2016· article· W7138104308 sur OpenAlexaboutno aff
Tao Wang, Lixi Zhang, Kai Luo, Jianqiang He, Yong Ma, Zongru Li, Na Zhao, Qun Xu, Yi Li, Xuezhong Yu

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntubationMechanical ventilationGrading (engineering)Risk assessmentMEDLINESubgroup analysisCohort studyRelative risk

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supplement 1. Risk of bias graph: review authorsâ judgements about each risk of bias item presented as percentages across all included studies. Supplement 2. Risk of bias summary: review authorsâ judgements about each risk of bias item for each included study. Supplement 3. CENTRAL search strategy. Supplement 4. PubMed search strategy. Supplement 5. EMBASE search strategy. Supplement 6. CBM search strategy. Supplement 7. Assessment of risk of bias in cohort studies. Supplement 8. Assessment of risk of bias in case-control studies. Supplement 9. Newcastle-Ottawa Grading Results. Supplement 10. Subgroup meta-analysis based on intubation rate in NIV group. Supplement 11. Mortality in hospital by intubation rate. Supplement 12. Mortality in ICU by intubation rate. Supplement 13. 30-day mortality by intubation rate. Supplement 14. Duration of hospitalization by intubation rate. Supplement 15. Duration of ICU stay by intubation rate. Supplement 16. Nosocomial infection by intubation rate. Supplement 17. Duration of mechanical ventilaiton by intubation rate. (DOC 194Â kb)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0090,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7950,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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