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Enregistrement W7138320160 · doi:10.1109/icest65883.2025.11428328

Impacts of Forest Management Stargate on Longterm Carbon Sequestration and Storage in Plantation Forests: A Case Study in China

2025· article· W7138320160 sur OpenAlexaff
Jiqin Ren, Xiangyu Qi, Jianghong Feng, Jingjing Li, Guoliang Liu, Xiaohong Xu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon sequestrationChinaForest managementCarbon fibersCarbon sink

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forests act as a vital carbon reservoir. Hence, optimizing carbon sequestration and storage is an approach to attaining carbon neutrality. The Three-North Shelterbelt Project (TNSP) is the largest planted forestry ecological project in China. Established in 1978, it has significantly improved the ecological environment in North China. However, its carbon sequestration capacity is not well understood. This study employed the Forest Simulation Optimization System to model the forest carbon storage in TNSP across 200 years (1978-2177). It was observed that in the scenario without logging (Scenario 1), carbon storage fluctuates alongside the natural growth and death of trees, with a peak value of 10.7 million tons. In the logging scenario (Scenario 2), i.e., harvesting trees when they are mature and replanting new trees, carbon storage is greater and sustains a steady level of 15.1 million tons. Drawing on this study's findings, suggestions were put forward to boost carbon sequestration and storage in the TNSP, as well as to incorporate TNSP's forest management into regional economic and environmental planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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