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Enregistrement W7138348007 · doi:10.5038/1911-9933.19.2.2058

Book Review: <em>The Role of Civil Society in Transitional Justice: The Case of Russia</em>

2025· article· W7138348007 sur OpenAlexvenueno aff
Myra Dahgaypaw

Notice bibliographique

RevueGenocide Studies and Prevention · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransitional justiceCivil societyGenocideAuthoritarianismState (computer science)Government (linguistics)Accountability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book review evaluates Selbi Durdiyeva's The Role of Civil Society in Transitional Justice: The Case of Russia as a vital contribution to genocide prevention scholarship, which is particularly timely given Russia's mass atrocity crimes in Ukraine and their connection to domestic repression. The book's theoretical innovation in challenging state-centric transitional justice paradigms through rigorous analysis of Memorial NGO, Orthodox Church activities, and revisionist groups across three decades of post-Soviet Russia is critical for the transitional justice field. It is worth highlighting Durdiyeva's unique postcolonial perspective as someone from a former Soviet territory studying the metropole, and her demonstration that civil society can substitute for absent government mechanisms rather than merely filling gaps. However, it is important to note the limitations including the study's Russia-specific focus limiting generalizability, insufficient victim perspectives, and limited assessment of resource efficiency compared to potential state mechanisms. Despite these constraints, the book offers indispensable insights for scholars working in authoritarian contexts where traditional accountability mechanisms fail, though comparative analysis with other post-Soviet states could strengthen its broader applicability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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