What Comes Around, Goes Around: Effects of Unethical Pro-Organizational Behaviour on Time Theft
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, China's rapid economic expansion has been accompanied by a rise in corporate ethical scandals, which have drawn increasing attention to unethical pro-organizational behaviour (UPB)—actions intended to benefit the organization but violating ethical norms. While often justified by employees as organizationally beneficial, UPB carries significant psychological and behavioural consequences. Using cognitive dissonance theory, we examine how UPB leads to time theft through the chain mediation of ego depletion and moral sensitivity, with managerial recognition serving as a key boundary condition. We collected data from 432 randomly selected retail employees through a structured questionnaire, including demographic data and measures of UPB, ego depletion, moral sensitivity, managerial recognition and time theft. Statistical analyses were performed using SPSS 27.0 for preliminary analyses (e.g., reliability, correlation) and MPLUS 8.3 for path analysis and hypothesis testing, including confirmatory factor analysis (CFA) and mediation analysis. The results show that UPB increases ego depletion and directly promotes time theft, while also reducing moral sensitivity indirectly through ego depletion. Ego depletion and moral sensitivity sequentially mediate the relationship between UPB and time theft. Importantly, managerial recognition moderates the mediation path by strengthening the positive relationship between ego depletion and time theft. These findings reveal not only the underlying psychological mechanism of UPB but also how organizational feedback can unintentionally reinforce deviant behaviour. We conclude that organizations should carefully evaluate recognition practices and implement ethics-oriented support systems to mitigate the hidden costs of UPB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».