Relationship Between Smoking Status and Cognitive Function in a Group of Older Egyptians
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current evidence regarding the complex relationship between cigarette smoking and accelerated cognitive decline remains inconsistent. Clarifying this critical link is essential for identifying modifiable lifestyle risk factors to inform prevention strategies for Mild Cognitive Impairment (MCI) and subsequent dementia development. Methods: This cross-sectional study was conducted at the outpatient clinics of Helwan University Hospital. A total of 120 elderly participants (≥ 60 years) of both sexes were enrolled in the study. Smoking history, sociodemographic characteristics, cognitive function assessment using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Activities of Daily Living (ADL) and Instrumental ADL (IADL) were assessed for all participants. Results: Of the 120 participants, 27 were smokers. The prevalence of MCI did not significantly differ between smokers and non-smokers (63.0% vs. 46.2%, P=0.162). Mean MoCA (24.3 vs. 24.8, P=0.434) score was comparable across groups, with no correlation with smoking duration or smoking intensity. However, smokers required more assistance with ADL (22.2% vs. 6.5%, P=0.016). After adjusting for both sex and age, ex-smokers demonstrated significantly lower MoCA scores compared to non-smokers (β=−7.27, P=0.016), while current smokers showed a trend towards lower scores. Conclusion: While unadjusted comparisons suggested comparable cognitive function, multivariable analysis revealed that a history of smoking, particularly in ex-smokers, was associated with lower cognitive performance and reduced functional independence in older Egyptians adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».