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Enregistrement W7138898015 · doi:10.61900/spjvs.2025.04.09

A COMPREHENSIVE STUDY ON TPI CLASSIFICATIONS IN BULLS AND GLOBALHERD QUALITY INDICATORS

2025· article· W7138898015 sur OpenAlexaboutno aff
Stefan-Gregore CIORNEI, Valentin-Alexandru Lavro, Ionela Clara Maciuc, Ioana Pruteanu, Bogatrifesti, Cow farm, Iasi, Romania, Sebastian Schiopu, Gherasim Nacu, Florin Nechifor, P. Roşca

Notice bibliographique

RevueScientific Papers Journal VETERINARY SERIES · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerdIndex (typography)SustainabilityProfit (economics)Quality (philosophy)Genomic selectionSelection (genetic algorithm)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Total Performance Index (TPI) is a key genetic evaluation tool developed to rank Holstein bulls based on their ability to enhance herd productivity, health, and longevity. Widely used in the United States and beyond, TPI integrates traits like milk production, fertility, and conformation into a single score, guiding dairy farmers in selecting bulls that can genetically improve their herds. This project aims to delve deeply into the TPI classification system, exploring its methodology, significance, and impact on global dairy farming. Additionally, it will compare TPI with other herd quality indicators, such as the Profitable Lifetime Index (PLI) in the UK and the Lifetime Profit Index (LPI) in Canada, to highlight the diversity in genetic evaluation systems across different countries. The future of dairy farm sustainability lies in genomic testing and knowledge of the performance indices of bulls and cows, combining them in new generations of animals through reproductive biotechnologies such as embryo transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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