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Enregistrement W7138900103 · doi:10.14991/004.00000162-0001

State traditions, policy networks, and governance : emerging network neutrality co-regulation in Japan and the UK

2021· report· en· W7138900103 sur OpenAlexfundno aff
Masahiro Mogaki, 昌宏 茂垣

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2021
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTelecommunications Advancement FoundationQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésNet neutralityPoliticsState (computer science)Regulatory stateCorporate governanceThe InternetNeutrality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates how a sub-field of regulatory policy responds to changing circumstances in the 2010s through the case studies of network neutrality regulation, a significant Internet regulation issue, by examining two examples: Japan and the UK. In so doing it reveals how a regulatory regime drawn from a specific political tradition – the preference for self-regulation - has shaped its approaches in response to external challenges and a possible transformation of the regulatory state. Although network neutrality has been a high profile issue attracting much attention among experts in the US and the EU, countries such as the UK and Japan have chosen different approaches that emphasise co-regulation by stakeholders including industry actors. The response of the UK has revealed an evolving process in which co-regulatory Open Internet approaches have changed into more explicit regulation mobilised by the initiatives of the EU but with significant involvement of the British authority. Elsewhere, with a different set of structures, the Japanese approach has preferred co-regulation rather than statutory, without advocating stronger regulatory remedies. What appears is the similarity of two examples that prefer benign approaches to this issue, although they have significantly different political traditions and structures. In pulling the above together, the paper argues that the reluctance of the state to intervene is a key characteristic of both examples, with no strong actors and structures encouraging stringent regulation, paying attention to the status of the UK and Japan as non-dominant countries in the field of the Internet and the significance of state traditions and policy networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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