The Use of Topical Tacrolimus as Adjunct Therapy to Corticosteroid in a High-Risk Penetrating Keratoplasty: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To evaluate the use of topical tacrolimus as an adjunct therapy to corticosteroids in preventing graft rejection in high-risk penetrating keratoplasty (PKP). Methods: A comprehensive search was conducted through PubMed ® , EMBASE ® , Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Google Scholar ® databases from 2000 to 2023. Eligible studies included meta-analysis, systematic review, clinical trial, and case presentations that compared graft rejection rates in high-risk PKP patients treated with corticosteroid versus corticosteroid plus tacrolimus. Studies with a control group using noncorticosteroid therapy were excluded from the study. The study selection process followed Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Study quality was assessed using Cochrane Risk of Bias 2.0 (RoB 2.0), Newcastle–Ottawa Scale, and RoB for Nonrandomized Intervention Studies. Results: Five studies comprising 298 eyes were included in the study. Rejection rates were found significantly lower in the tacrolimus group (RR: 0.63; 95% confidence interval [CI]: 0.46–0.88; P = 0.006). Tacrolimus also significantly reduced irreversible rejection (RR: 0.50; 95% CI: 0.27–0.93; P = 0.03) and improved visual acuity (RR: 1.45; 95% CI: 1.08–1.93; P = 0.01). Conclusions: Tacrolimus successfully reduces the rejection rate and irreversible rejection in high-risk PKP patients. Improved visual acuity was observed. There were no significant side effects; however, further studies are still needed to achieve more quantitative results, like recommended concentrations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle