The Use of Topical Tacrolimus as Adjunct Therapy to Corticosteroid in a High-Risk Penetrating Keratoplasty: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To evaluate the use of topical tacrolimus as an adjunct therapy to corticosteroids in preventing graft rejection in high-risk penetrating keratoplasty (PKP). Methods: A comprehensive search was conducted through PubMed ® , EMBASE ® , Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Google Scholar ® databases from 2000 to 2023. Eligible studies included meta-analysis, systematic review, clinical trial, and case presentations that compared graft rejection rates in high-risk PKP patients treated with corticosteroid versus corticosteroid plus tacrolimus. Studies with a control group using noncorticosteroid therapy were excluded from the study. The study selection process followed Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Study quality was assessed using Cochrane Risk of Bias 2.0 (RoB 2.0), Newcastle–Ottawa Scale, and RoB for Nonrandomized Intervention Studies. Results: Five studies comprising 298 eyes were included in the study. Rejection rates were found significantly lower in the tacrolimus group (RR: 0.63; 95% confidence interval [CI]: 0.46–0.88; P = 0.006). Tacrolimus also significantly reduced irreversible rejection (RR: 0.50; 95% CI: 0.27–0.93; P = 0.03) and improved visual acuity (RR: 1.45; 95% CI: 1.08–1.93; P = 0.01). Conclusions: Tacrolimus successfully reduces the rejection rate and irreversible rejection in high-risk PKP patients. Improved visual acuity was observed. There were no significant side effects; however, further studies are still needed to achieve more quantitative results, like recommended concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».